为什么应聘DBD却被HR推荐到SP？或者SP给推荐到DBD？

　　Database Designer（DBD）和SAS Programmer（SP）同属于数据管理部门，前者负责EDC系统的搭建（临床数据录入之前），后者是协助报告的生成以及将数据转换成用于申报的文件（临床数据录入之后），二者都是偏IT技术性质的岗位，倾向于使用工具多一些。

　　为什么应聘DBD却被HR推荐到SP？或者SP给推荐到DBD？

　　首先，我们得知道这两个岗位都需要具体什么样的能力。

　　对于应届生而言，大部分都没有相关经验。主要拼的就是学历+专业背景+编程基础，如果是外企，英语听说读写是标配，几乎所有文件都是英文。

　　1）DBD是负责建库的岗位，需要读懂方案然后诠释到EDC系统。
　　比较看重生物医药学背景（看得懂方案）和编程能力（能操作EDC）。

　　2）SP负责把数据做成符合标准的数据集和图表
　　比较看重编程和统计能力。如果有统计相关背景，大概率会被推荐到这个职位。

　　二者相同的部分是编程能力，但同样是编程能力，两者的侧重也是不一样，DBD侧重C#等编程语言，SP则主要用sas。

　　回到刚刚的问题，举两个例子：

　　·同学A应聘sas programmer，药学专业，毕业论文设计过CRF，会python，虽然自学了sas，大概率会给推荐到DBD岗位，因为做DBD更有优势。

　　·再比如同学B应聘DBD，统计专业，自学了各种编程，有过sas的项目经历，那么SP更合适。

　　学历是什么时候发挥作用的呢？

　　如果某公司岗位竞争激烈，内卷严重，学历门槛就会相应提高。

　　以上如果你有过相关的学习或项目经验，也会脱颖而出。说到相关经验，这里也多说几句目前两者的现状。

　　1）DBD工作依赖于EDC系统。基本90%的时间是要在EDC系统上完成的，需要精通EDC系统的操作方法。但是EDC系统很难像SAS软件一样open，EDC系统一般是基于SAAS平台的商业软件，有时甚至很昂贵，不是真正进入公司岗位的人很难触碰到EDC系统。即使是有经验，如果使用的EDC系统不一样，也会比较尴尬。

　　2）SP的工作则依赖于SAS统计软件。主要利用SAS统计软件处理成千上万条数据。中国的药品申报正在与国际接轨，逐步要求用国际通用的CDISC标准提交数据和申报资料，因此内资也越来越需要懂CDISC的SAS Programmer，也就是有Global项目经验的SP。

　　随着这两年政策利好，资本推动，天时地利人和，国内医药产业蓬勃发展，人才的需求不断激增，整个医药产业都在“扩招”。

　　相比于SP Senior断层，DBD的情况更加严峻。

　　DBD在国内是比较小众的岗位，就像十几年前的SAS Programmer。随着国内CRF从纸质版走向电子版EDC，这个岗位逐渐走入视野。

　　很多内资药厂和CRO也开始组建团队，但是寻找合适的Manger犹如大海捞针，有经验的DBD成熟到管理层level的凤毛麟角或已经比较稳定。

　　话说回来，很多同学想问这两个岗位到底哪个好？我认为不同岗位都是公司内部的重要一（luo）部（si）分（ding），没有高低贵贱，只有适合不适合。

　　应届生可以尽可能争取实习机会，提升职场竞争力。在不影响生活质量和心情的前提下，选择优质赛道，多多积累工作经验，未来薪资不会亏待你的努力。

　　当你多年后回头想想会颇有感触，工作不止有钱图，生活不止有工作。
　　作者：达尔问